Événement
Les temps forts de SFDT1 à l’EASD 2026
6 octobre 2026
Retour sur le congrès annuel de l’European Association for the Study of Diabetes e.V. (EASD), qui s’est tenu du 28 septembre au 2 octobre à Milan, où SFDT1 a présenté 4 communications orales.
Qu’est-ce que ces 4 présentations nous ont appris ?
🧩 Le syndrome métabolique concerne près d’1 adulte sur 3 - Dr Patricia Vaduva
32 % des 2 043 participants présentaient un syndrome métabolique, c’est-à-dire l’association de plusieurs facteurs de risque métaboliques et cardiovasculaires. Et parmi les facteurs qui le composent, la dyslipidémie (50,7 %), l’hypertension (20,3 %) et l’obésité (19,2 %) sont fréquentes. Un constat qui remet la santé métabolique au centre de la prise en charge du DT1.
💭 La détresse liée au diabète évolue au fil du temps - Dulce Canha
42 % des participants ont connu une aggravation de leur détresse liée au diabète en un an. Cette aggravation était associée à la vulnérabilité sociale, à une hausse de l’HbA1c et à une plus forte charge thérapeutique. La détresse liée au diabète n’est pas figée : elle évolue et mérite d’être suivie et évaluée dans le temps.
💊 L’impact de la polymédication sur les hypoglycémies sévères - Dr Gloria Aguayo
La polymédication est 4 fois plus fréquente chez les personnes vivant avec un DT1 que dans la population générale et elle est associée à un risque plus élevé d’hypoglycémie sévère. Un résultat qui souligne l’intérêt d’adapter la prise en charge au profil de chaque patient pour mieux prévenir les hypoglycémies sévères.
🧑💻Le DT1 ne se résume pas à un seul profil - Dr Guy Fagherazzi
À partir de 2 187 participants, 7 profils cliniques ont été identifiés, allant de profils bien contrôlés à des profils présentant un mauvais contrôle glycémique et davantage de complications.
Un jumeau numérique a été développé pour représenter cette hétérogénéité clinique et simuler des milliers de milliards de profils en faisant varier certains facteurs, afin d’estimer les risques cardiovasculaires et rénaux. Une nouvelle façon de représenter la diversité du DT1 et différents scénarios de prévention.
4 études, 4 façons d’explorer la complexité du DT1 à partir des données de la cohorte.
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