Deep digital and immune-phenotyping of people with T1D

L'équipe SFDT1 a accueilli Dulce Canha en tant que doctorante. Ses travaux, menés entre le Luxembourg et la France, associent immunologie, épidémiologie et sciences des données autour du diabète de type 1, à partir des données et échantillons de la cohorte. Elle est encadrée par Guy Fagherazzi (Luxembourg Institute of Health), le Pr Jean-Pierre Riveline et Fawaz Alzaid (INSERM).

Diplômée d'un master en ingénierie biomédicale obtenu en novembre 2022 à l'Instituto Superior Técnico de l'Université de Lisbonne (Portugal), elle travaille actuellement au sein de l'unité Deep Digital Phenotyping du département Precision Health du LIH.

Son projet doctoral, intitulé « Deep digital and immune-phenotyping » des patients atteints de DT1, étudie les niveaux de stress métabolique et psychologique dans la prévention des complications. Elle souligne que « la charge mentale, la détresse liée au diabète, la fatigue et les symptômes dépressifs sont des facteurs de risque clés de ces complications ». La recherche vise à explorer leur impact immunologique, un domaine encore peu étudié, en s'appuyant sur les données de la cohorte SFDT1 afin de proposer des pistes d'intervention pour améliorer la qualité de vie des patients.

Elle explique avoir choisi ce projet pour développer ses compétences en recherche biomédicale translationnelle au service de problématiques médicales concrètes.