Deep digital and immune-phenotyping of people with T1D

10 avril 2023 à 17:15

Nous accueillons Dulce Canha comme doctorante dans l'équipe SFDT1!

Son projet de doctorat est conduit entre 🇱🇺 & 🇫🇷, au croisement entre immunologie, épidémiologie et data sciences. Dulce travaillera sur les données et échantillons de la cohorte pour étudier le diabète de type 1 (DT1).

La thèse est supervisée par Guy Fagherazzi (Luxembourg Institute of Health - LIH) pour le Luxembourg, et Prof Jean-Pierre Riveline et Fawaz Alzaid (INSERM) pour la France. 

Découvrez Dulce et son projet de thèse :

  • Qui es-tu ?

Je m'appelle Dulce Canha et je suis doctorante dans l'unité de recherche Deep Digital Phenotyping (DDP) au département Precision Health du LIH. J'ai récemment obtenu mon master en ingénierie biomédicale en novembre 2022 à l'Instituto Superior Técnico, Université de Lisbonne, Portugal.

  • Explique-nous le sujet de ton doctorat en quelques phrases

Le sujet de ma recherche est le "Deep digital and immune-phenotyping" des personnes vivant avec un DT1, en tenant compte des niveaux de stress métabolique et psychologique pour la prévention des complications liées au diabète. La charge mentale, la détresse liée au diabète, la fatigue et les symptômes dépressifs sont des facteurs de risque clés pour ces complications et mon projet vise à mieux comprendre leur impact immunologique. Cet aspect est en effet très peu exploré et connu. 

Ma thèse se base sur les données de la cohorte SFDT1, qui offre une occasion unique d'accroître les connaissances médicales sur le DT1 et de suggérer potentiellement de nouvelles stratégies d'intervention dans le bus d’améliorer la qualité de vie des personnes vivant avec un DT1 et réduire le fardeau de la maladie.

  • Pourquoi avez-vous choisi la cohorte SFDT1 ?

J'ai choisi ce projet de doctorat parce que je souhaite utiliser et améliorer mes compétences en recherche biomédicale, en particulier dans le domaine de la médecine translationnelle, pour résoudre des problèmes médicaux concrets.


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