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Nouvelle publication sur les données SFDT1 - Jumeau numérique
3 novembre 2026
Et si vous aviez un jumeau numérique ?
Une représentation virtuelle de vous-même, construite à partir de vos données de santé, qui permettrait de mieux comprendre votre profil, d'anticiper certains risques et de personnaliser votre prise en charge.
C'est tout l'enjeu de la 16e publication scientifique issue de la cohorte SFDT1 !
Publié dans Diabetes & Metabolism, ce travail original, mené par Mariana Oliveira et l'équipe de Guy Fagherazzi au Luxembourg Institute of Health (LIH), pose les premières bases d'un jumeau numérique pour les personnes vivant avec un diabète de type 1.
Les principaux résultats obtenus à partir des données de santé de 2 422 participants SFDT1, analysées dans un cadre sécurisé :
25 variables cliniques, biologiques, glycémiques et sociodémographiques intégrées pour représenter la diversité des profils.
7 profils phénotypiques types identifiés, reflétant différentes situations cliniques, métaboliques et sociales.
Un modèle permettant de positionner virtuellement un profil individuel sur cette cartographie et d'explorer les risques cardiovasculaires et rénaux associés.
Une avancée vers une médecine de précision !
Cette étude constitue une première étape vers le développement de jumeaux numériques capables, à terme, d'accompagner les professionnels de santé dans des décisions thérapeutiques toujours plus personnalisées.
Félicitations à Mariana Oliveira qui a mené ce travail sous la direction de Guy Fagherazzi, ainsi qu’à l’ensemble des coauteurs pour cette recherche innovante !
Merci aux participants de SFDT1 et aux équipes des centres investigateurs dont l'engagement rend ces avancées possibles.