Diabète de type 1 : L'IA ouvre de nouvelles pistes pour des soins personnalisés

Une étude conjointe du Luxembourg Institute of Health (LIH) et de l'équipe SFDT1, dirigée par le Dr Guy Fagherazzi et le Dr Gloria Aguayo, a identifié sept profils glycémiques distincts dans le diabète de type 1 en utilisant des méthodes d'intelligence artificielle sur les données de la cohorte française SFDT1. Les résultats ont été publiés dans la revue Diabetologia.

« Pour la première fois, nous avons identifié sept phénotypes glycémiques distincts dans une cohorte », selon le Dr Fagherazzi. Cette méthode d'IA a permis de visualiser ces phénotypes en deux dimensions. L'étude examine également les associations avec les facteurs socio-économiques, les risques cardiovasculaires, les traitements et les complications liées au diabète ; le LIH a développé un outil informatique permettant de visualiser le profil glycémique du patient selon les données cliniques.

Le Dr Fagherazzi souligne que « les résultats auront des implications significatives pour la pratique clinique », en permettant aux diabétologues de concevoir des interventions plus précises. La recherche s'appuie sur des données collectées par des technologies numériques comme les dispositifs de surveillance continue du glucose.